本帖最后由 快普市场部 于 2018-6-1 09:36 编辑
以售后服务为主的企业,工单量大且都需要上门服务,公司往往需要配好几个甚至十几个调度人员做调度工作。人工调度往往会出现效率低且工作量分配不均衡;工程师要领到当天的工作需要等很久,分配到的工单不一定合理,造成大量的有效工作时间被浪费了;调度对工程师当前的工作进程无法实时管控,不能依此对后续工作分配做出合理的判断…… 那么,制约人工调度的不利因素有哪些?企业如何规避?有没有办法实现智能派工呢?希望本文会对您会有所帮助!
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人工调度目前的难点在哪里?
1、调度人员对各个客户所处位置不够熟悉,无法按照相近地址进行划分,派单会出现分散情况,导致工程师在交通上花的时间成本高、效率低;
2、单纯根据服务区域进行工作分配,容易出现每个区域单量不一,工程师工作量不均衡,造成人力闲置或压力抱怨。
3、调度人员通过系统批量创建的预约单,一般是安排在工程师工作量不饱和或有上门时顺便处理,派工时需要人为的去识别和安排,效率较低,容易出现遗漏。
快普系统如何解决这些问题? 针对以上业务问题与管理局限,快普研发团队在原有的运维服务系统上开发了智能调度系统,帮助服务型企业实现一键派工。通过智能调度系统,调度人员可根据预设的条件筛选工单、任务打包、智能派工、路线规划等,且派完单后能实时查看工程师所处位置,工单的完成进度等。实现科学高效的调度,大大减少人工成本。
快普智能调度系统的核心应用价值:
√ 省去人工判断,实现1分钟智能派单,工单无需等待;
√ 调度台实时查看人、事、物的分布情况,科学管控;
√ 能实时跟踪工程师的当前位置和工单的进度,合理调度;
√ 查看当前所有工程师的工单数量,统计工程师的工作饱和度,合理的安排工程师的工作,达到任务均衡;
√ 大大解放调度人工操作,减少企业成本。 【应用案例】:调度员小王的一天
上午8点:小王登录快普智能调度系统
第一步:筛选出今天要上门服务的任务,根据设定的分配规则来生成各个工程师的工单;
第二步:分单完成后,地图上自动生成相应的任务图层,不同图层用不同的颜色进行区别,个人任务直观明了。图层支持手动拖拉延伸增减一些必要的工单。
第三步:派工后,小王可根据服务优先级程度为工程师规划上门路线,并推荐相应的交通方案(步行、公交或驾车)一天的任务排程清晰明了,工作更高效!
中午12点:陆陆续续又收到一些客户报修
小王通过调度台快速查看当前工程师的工作情况及位置, 挑选出一些剩余任务量相对少的工程师,并根据最近距离追加新的服务派单。
如何进行工程师定位信息?
根据系统提示选择相应状态(忙碌、空闲)的工程师,左边地图就会显示出工程师身上的工单数量以及具体位置。
下午5点:一天的工作即将结束
小王通过系统查看各个工程师一天工作完成情况,给予相应的支持。对于未完成、退单等服务进行统计,并相应的安排到下一天的工作计划中。
如果您也有售后服务派工的问题,或想进一步了解快普智能调度系统,或拨打热线电话4000-686-168 咨询快普顾问,我们将为您进行一对一的演示答疑!
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